Stellenbezeichnung

Data Engineer (m/w)
Beschreibung
  • Konzeption und Umsetzung von Cloud IoT Infrastruktur Komponenten
  • Konzeption und Umsetzung von Data Warehouse Datenmodellen in relationalen -cloudbasierten Datenbanken (Snowflake)
  • Aufbau von End-2-End Datapipelines in der Cloud und on-Prem mit modernen ETL-Tools
  • Evaluation, Entwicklung und Betrieb von neuen Cloud Services im Data Warehouse/IoT Segment Azure, Snowflake
  • Übernahme des 2. Level Supports für den Betrieb von bestehenden Data Warehouse Architekturen
Qualifikationen / Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation auf Niveau Hochschule (FH, Uni)
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Cloud (IoT) Infrastruktur, Datenmodellierung, Data Warehousing, Aufbau und Betrieb von End-2-End Datapipelines und Data Warehouse Architekturen
  • Praktische Erfahrung in Linux Umgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit Build & Deployment Tools und dessen Anwendung
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten und Agilität in Unternehmen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Leistungen der Anstellung
  • Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit
  • Hohe Selbständigkeit
  • Modernes Arbeitsumfeld mit neuer Infrastruktur
  • Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
  • Zeitgemäße Entlohnung
Kontakte

Bewerber aus dem Ausland haben es trotz guter Qualifikationen oftmals nicht einfach. Wir unterstützen dich mit unserer Erfahrung und Kontakten, damit dein Profil im Bewerbungsprozess weiter kommt.

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Arbeitspensum
Full-time
Start Anstellung
Nach Vereinbarung
Dauer der Anstellung
Unbefristet
Arbeitsort
Stans, Nidwalden, 6370, Schweiz
Gültig bis
März 10, 2023
Veröffentlichungsdatum
Januar 15, 2023
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Anstellung: Data Engineer (m/w)

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